極片AI缺陷檢測方案介紹
鋰電極片缺陷檢測應用:
█ 檢測性能:算法部分的設計基于深度學習最新理念和架構,可用于檢測形態(tài)各異的缺陷,檢出能力強,最小檢測面積4*4像素大小的缺陷(0.1mm^2),8192*6000圖像大小的檢測耗時40-50ms。
█ 多分類性能:(在單分類的基礎上區(qū)分出檢測缺陷的種類,可用于設備工藝的改進)

█ 缺陷分類屏蔽能力:


極片AI缺陷檢測方案介紹
鋰電極片缺陷檢測應用:
█ 檢測性能:算法部分的設計基于深度學習最新理念和架構,可用于檢測形態(tài)各異的缺陷,檢出能力強,最小檢測面積4*4像素大小的缺陷(0.1mm^2),8192*6000圖像大小的檢測耗時40-50ms。
█ 多分類性能:(在單分類的基礎上區(qū)分出檢測缺陷的種類,可用于設備工藝的改進)

█ 缺陷分類屏蔽能力:

